LibreChat vs Open WebUI：自架 AI 聊天介面選哪個，實測比較

何佳勳 · 2026/09/06 · 約 1 分鐘

TL;DR

要自架一個像 ChatGPT 的聊天介面，最常被拿來比的是 LibreChat 跟 Open WebUI，兩個都開源免費都很強但個性不同。一句話結論：主要跑本地模型(Ollama)又想要最順體驗選 Open WebUI；要同時接多家雲端模型還要企業級功能(SSO、稽核、權限)選 LibreChat。Open WebUI 一開始為 Ollama 做前端、本地整合無縫，能在聊天介面直接下載切換模型，特色是語音輸入輸出、接生圖(ComfyUI/DALL-E)、網頁搜尋、文件 RAG、Python function 擴充，介面最 polished、把本地知識庫當核心。LibreChat 支援 15 家以上供應商(OpenAI/Claude/Gemini/Azure/Ollama…)，亮點是對話中一鍵切換模型、對話分支、artifacts(跑 HTML/React)、多 agent，2025 被 ClickHouse 收購、企業端有 OAuth/SAML/LDAP/2FA，像供應商中立的聊天加 agent 平台。主力在本地、要最好用介面選 Open WebUI；要玩多家雲端、比較模型、需要團隊權限與稽核選 LibreChat。

一句話：本地模型(Ollama)+最順 UX 選 Open WebUI；多家雲端模型+企業權限選 LibreChat
Open WebUI：本地優先、語音輸入輸出、接生圖、文件 RAG、Python 擴充，介面最 polished
LibreChat：15+ 供應商、對話中一鍵切模型、多 agent、artifacts、對話分支、企業 SSO
兩者都開源免費可自架；差在主場（本地 vs 多雲）與定位（順 UX vs 企業 agent 平台）

danny-avila/LibreChat

要自架一個像 ChatGPT 的聊天介面，最常被拿來比的是 LibreChat 跟 Open WebUI，兩個都開源免費都很強但個性不同。一句話結論：主要跑本地模型(Ollama)又想要最順體驗選 Open WebUI；要同時接多家雲端模型還要企業級功能(SSO、稽核、權限)選 LibreChat。Open WebUI 一開始為 Ollama 做前端、本地整合無縫，能在聊天介面直接下載切換模型，特色是語音輸入輸出、接生圖(ComfyUI/DALL E)、網頁搜尋、文件 RAG、Python function 擴充，介面最 polished、把本地知識庫當核心。LibreChat 支援 15 家以上供應商(OpenAI/Claude/Gemini/Azure/Ollama…)，亮點是對話中一鍵切換模型、對話分支、artifacts(跑 HTML/React)、多 agent，2025 被 ClickHouse 收購、企業端有 OAuth/SAML/LDAP/2FA，像供應商中立的聊天加 agent 平台。主力在本地、要最好用介面選 Open WebUI；要玩多家雲端、比較模型、需要團隊權限與稽核選 LibreChat。

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docker compose up -d # 兩者都可自架、都免費

要自架一個像 ChatGPT 的聊天介面，最常被拿來比的就是 LibreChat 跟 Open WebUI。兩個都開源、都免費、都很強，但個性不一樣，這篇幫你選。

一句話結論

如果你主要跑本地模型（Ollama）、又想要最順的使用體驗，選 Open WebUI；如果你要同時接多家雲端模型、還要企業級功能（SSO、稽核、權限），選 LibreChat。

Open WebUI 的個性：本地優先、介面最順

Open WebUI 一開始就是為 Ollama 做的前端，跟本地模型的整合無縫，你能直接在聊天介面下載、設定、切換模型。他把「日常在瀏覽器裡的操作」做得很豐富：語音輸入（Whisper）、語音輸出、接生圖（ComfyUI、DALL-E）、網頁搜尋、文件 RAG，還有 Python function 能擴充。他把「本地知識庫」當成核心產品在經營，體驗最 polished。

LibreChat 的個性：多雲、企業、agent 平台

LibreChat 支援 15 家以上的供應商（OpenAI、Claude、Gemini、Azure、Ollama、LM Studio…），最大亮點是對話中一鍵切換模型，同一個 prompt 用 Claude、GPT、Llama 各測一次。進階功能有對話分支、code interpreter、artifacts（直接跑 HTML/React）、多 agent（同一對話用不同模型）。他 2025 被 ClickHouse 收購，企業端有 OAuth、SAML、LDAP、兩步驗證，比較像一個「供應商中立的聊天加 agent 平台」。

關鍵差異，一張表看懂

面向	LibreChat	Open WebUI
主場	多家雲端模型	本地模型（Ollama）
切換模型	對話中一鍵切、可多 agent	介面直接下載切換
特色	分支、artifacts、code interpreter	語音、生圖、Python 擴充
企業	OAuth/SAML/LDAP/2FA	LDAP/AD/OAuth/SCIM
適合	多雲、要企業權限	本地為主、要最順 UX

該選哪個

主力在本地、想要最好用的介面，Open WebUI；要玩多家雲端模型、比較不同模型、又需要團隊權限跟稽核，LibreChat。想深入了解 LibreChat 怎麼裝、實測心得，可搭我另一篇 LibreChat 教學，或先看 LibreChat 要不要自架的分析。

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常見問題

LibreChat 和 Open WebUI 該選哪個？

主要跑本地模型(Ollama)、又想要最順的使用體驗，選 Open WebUI；要同時接多家雲端模型、比較不同模型的回答、還需要企業級功能(SSO、稽核、RBAC 權限)，選 LibreChat。兩者都開源、免費、可自架。

Open WebUI 有什麼特色？

Open WebUI 一開始就是為 Ollama 做的前端，與本地模型整合無縫，可在聊天介面直接下載、設定、切換模型。特色包含語音輸入(Whisper)與輸出、接生圖(ComfyUI、DALL-E)、網頁搜尋、文件 RAG 與 Python function 擴充，介面最為 polished，並把本地知識庫當成核心產品。

LibreChat 有什麼特色？

LibreChat 支援 15 家以上的 AI 供應商，最大亮點是對話中一鍵切換模型(同一 prompt 用 Claude、GPT、Llama 各測一次)，並有對話分支、code interpreter、artifacts(直接渲染 HTML/React)與多 agent。企業端提供 OAuth、SAML、LDAP、兩步驗證，定位像供應商中立的聊天與 agent 平台。