💡 行銷觀點
行銷觀點建立判斷力，把時間花在刀口上。
自動化最可怕的不是壞掉，是停了一個半月我都沒發現
一個每週自動產出摘要的排程從七月底被停用，我九月中才發現，中間沒有任何錯誤訊息或通知。回頭盤點，最近五次出事都是同一種壞法：驗證腳本說全部通過但 24 條站內連結壞了一週、回饋表…
資料帶不帶得走，試用期先花五分鐘測一輪
試用新工具的第一週，我先測的不是功能，是資料帶不帶得走，因為試用期是籌碼最多的時候，兩年後才發現匯不出來，多數人只會忍。我看四件事：格式別的工具讀不讀得懂（Airtable 不支…
這個開源專案還有人在顧嗎？星數回答不了這一題
GitHub 星數只漲很少掉，說的是多少人曾經覺得這個專案不錯，不是現在有沒有人在顧。Cal.com 轉閉源後留下的公開 repo cal.diy 還有 48,781 顆星，最近…
行銷人該學 Docker 嗎？我的答案是學到救得回資料就停
行銷人要不要學 Docker？我的答案是要，但只學三件事就停。第一是看得懂 compose 檔的四個欄位：image（哪一版，寫 latest 可能直接跳大版本）、ports（8…
挑自動行銷軟體之前，我會先問你要自動化的是哪一段
自動行銷軟體不要先比功能表，先問你要自動化的是哪一段。行銷自動化其實是四段：名單與寄信、跨工具串接、對話與 LINE 會員、廣告受眾，多數人心裡只想解決其中一段，卻買了四段都包的…
用 AI 做競品研究，我踩過的三個誤判
用 AI 做競品研究省下的時間是真的，但要檢查的地方跟多數人想的不一樣。三個誤判：第一是把品牌自己講的話當成事實，整理的來源多半是對方的官網與新聞稿，品牌說自己高端跟他實際在市場…
我的 AI 流程都留一個人工檢查點，位置比有沒有更重要
我每一條 AI 流程中間都有一個人要按一下的地方，理由是 AI 犯的錯不會發出聲音，一條全自動流程可能連續三週輸出有問題的東西而你毫無感覺。檢查點放在哪比有沒有更重要，原則是放在…
同一個 prompt 換個模型就爛掉，後來我改成兩層寫
用了半年很穩的 prompt，換一個模型就整個變形。原因是那段 prompt 裡有一半不是任務描述，是針對舊模型怪癖寫的補丁（不要加開場白、不要條列、每段不超過三行），新模型本來…
客戶說「我想做一個 AI」，我最常勸退的四種
四種客戶常提、但我會建議先別做的 AI 需求。第一是什麼都能回的 AI 客服，問題不在技術而在那些答案現在在不在文件裡，判斷方法是問新人要多久才能上手，建議先花兩週整理最常問的三…
自架的帳單，不在 VPS 那一欄
自架的帳單不在 VPS 那一欄。四欄真正的成本：第一是部署那幾分鐘的記憶體尖峰，可能是穩態的好幾倍，會把同一台上沒在更新的服務一起打掛，處理方式是加 swap、改到別處建置只送產…
開源工具拿去接案之前，我學會先打開 LICENSE 那個檔
開源不等於隨便用，尤其是你要交付給客戶的時候。三種會咬人的授權：AGPL 規定你改了他再對外提供網路服務就要把改動開源，自己內部用沒事但包成平台給客戶登入就觸發（Cap、Pape…
我決定一個工具要不要自架，只問五個問題
寫過將近六十個可自架工具之後，我把判斷收成五個問題。第一題是他掛掉幾小時內我會死，這決定資格不是划算：會直接面對客戶的東西我不自架，內部用的才自架。第二題是資料能不能帶走，要看匯…
我的提案變快了，但客戶的決策沒有，瓶頸只是換了位置
本來以為提案做得更快案子就滾得更快，做了一年發現只是塞車位置換了。我這端從三天壓到一天，因為資料收集跟第一版結構被壓縮得很厲害。但客戶那端沒有動，提案送出去還是等兩週：等老闆看、…
幫客戶導入 AI，最後幾乎都卡在同一件事
幫客戶做 AI 導入，工具選型從來不是最花時間的，真正卡住的地方每次都一樣而且通常第三週才浮現：資料。要做「讓 AI 回答客戶常問的問題」，一問正確答案在哪裡，回答通常是在客服腦…
AI 讓我敢接以前會推掉的案子，但有一類我還是不接
前陣子接了一個以前一定會推掉的案子：日文市場社群內容，而我不會日文。以前推案的三個理由是不懂語言、不熟產業、格式沒做過，這三種現在都鬆動了。日文案的做法是策略跟結構我自己定、文案…
AI 產出的東西出包，責任算誰的？我跟客戶先講清楚三件事
有次給客戶的產業分析裡有個 AI 給的錯誤數字，我沒查證就放進去，客戶在會議上引用被糾正。之後我改了三件事。第一，對外責任一定是我的，交付物掛的是我的名字不是模型的名字，在提案裡…
我用 AI 讀廣告報表，它最常看錯的三個地方
把廣告後台數據丟給 AI 問表現如何，他整理得很快但有三個地方會穩定看錯。第一是把相關講成因果，看到 CTR 高就建議加預算，但 CTR 高可能是受眾比較窄、有檔期、或版位分布不…
我把公司的 SOP 餵給 AI，才發現根本沒人照著做
本來只是想把接案流程寫成 prompt 讓 AI 先跑前置作業，寫到第三段就卡住，因為發現流程其實不存在。SOP 上寫「24 小時內回覆確認信」，實際做的是看情況：熟客 LINE…
AI 讓交付變快之後，我把報價從按時間改成按什麼
按時數報價的邏輯是花越多時間收越多錢，這在 AI 之前成立，因為時間跟產出大致成正比。但現在同一件事做得更快，照實報時數收入就會掉，結果是你越熟練、工具用得越好賺得越少。照舊報假…
一個提示詞，救不了一個爛策略
大家花好多時間研究怎麼把 prompt 寫得更好，好像只要咒語夠強 AI 就能生出神級成果。我不否認 prompt 有差，但要潑一盆冷水：一個再厲害的提示詞，也救不了一個爛策略。…
我不再相信「AI 生成的爆款公式」
網路上一堆「用這個 prompt 生爆款貼文」「AI 爆文公式」，我試過不少、也曾很想找到一鍵爆款的魔法，後來不信了。爆款公式最大的矛盾是：它只要一被公開、變成人人都能用的公式，…
AI 時代，慢反而變成一種優勢
AI 讓所有人都變快了：快出稿、快回覆、快產一堆東西。當快變成標配、變成人人都有的能力，我反而想：慢是不是變成一種稀缺、一種優勢？以前「做得快」是競爭力，但當 AI 讓每個人都能…
我把 AI 當練習對手，逼自己把話想得更清楚
大部分人把 AI 當「幫我做事」的工具，我有個很受用的用法：把它當「練習對手」，逼自己把腦裡模糊的東西想清楚。我常有「心裡好像懂了、一講就卡」的狀態，這時我會把要做的事、要提的案…
AI 讓內容變多了，但大家的注意力沒有變多
AI 讓每個人都能大量產內容，聽起來對行銷是好事，但有個很現實的問題：內容變多了，看的人一天還是只有 24 小時，注意力並沒有跟著變多，這改變了遊戲。內容通膨正在發生：當產內容的…
一個 AI 新功能出來，我怎麼判斷是真需求還是噱頭
每隔幾天就有一個「AI 新功能」被吹上天說會改變一切，追不完也不能全追。我的判斷法：一，先問他解決的是我本來就有的痛，還是「創造」一個問題再來解決？真需求你一看到就「啊這個我需要…
我用 AI 做過最蠢的一件事，現在講出來提醒你
講一件我用 AI 做過蠻蠢的事提醒你。那次要幫客戶做牽涉某個法規細節的內容，問 AI，他給我一個非常具體、有條理、聽起來超專業的答案還附了像真的的說明，我覺得「哇這麼清楚」就直接…
為什麼我不用 AI 幫我想品牌名跟 slogan
我用 AI 用得很兇，但取品牌名跟 slogan 幾乎不讓他碰，不是他做不到，是試過後覺得交給 AI 反而會害了品牌。叫 AI 生一百個品牌名，他又快又多、每個都合理都能用，但問…
AI 寫的東西，我到底要不要主動告訴讀者
AI 幫我做的東西越來越多，一個問題常冒出來：要不要主動標「AI 生成」？標了怕被看輕、不標又怕被發現不誠實。我不用「有沒有用 AI」當標準，因為連查資料、改錯字、想標題都用 A…
我開始把跟 AI 的對話存起來，當成資產
大部分人用完 AI 就把對話關掉、下次要類似的再從頭問，這其實很浪費：你常在問差不多的東西，每次重問不只重打還在重新試錯，那些摸索出來的好問法關掉視窗就沒了。我改的習慣是把好對話…
AI 時代，我還會花時間教新人什麼
帶新人常被問：既然 AI 都會了，還要教新人什麼？有些東西我不教了，有些反而教得更用力。我不再花時間教那些 AI 能瞬間做好的執行技巧（改語氣、整理格式、寫中規中矩的初稿、翻譯）…
免費的 AI 額度我怎麼分配，才不會月中就卡住
用 AI 用得兇的人都懂那個尷尬：免費額度或訂閱用量常常月中就見底，然後你正做到最順時被卡住。分配額度的實用做法：一，貴的模型不是每件事都要用，翻譯、抓重點、改錯字、格式整理、簡…
客戶拿 AI 生的需求單來找我，我學會這樣接
越來越常遇到客戶自己先問了 ChatGPT，拿著一份 AI 生的需求單、行銷計畫、甚至一版文案來找我說「我要的大概是這樣」。第一反應別是「這 AI 寫的很爛」，客戶花時間弄的，一…
公司同事都在偷用 AI，但沒人敢在會議上講
一個常見現象：公司裡很多人私下都在用 AI 做事，但在會議、正式場合沒人大方承認，這種「檯面下都在用、檯面上沒人講」就是「影子 AI」（shadow AI）。大家不敢明講的理由很…
AI 讓我什麼都會一點，但客戶付錢是要找專家
有了 AI 之後好像什麼都能做一點，不會的設計、程式、不熟的文案都能生個八十分，感覺很爽，但我警覺到：什麼都會一點反而可能讓我變不值錢。因為 AI 把很多技能門檻拉低了，別人也能…
我請 AI 當我的第一個讀者，專門挑我的毛病
大部分人用 AI 是叫他「幫我寫」，我發現一個更值錢的用法：叫他「挑我寫的毛病」。你對自己寫的東西有盲點，知道想講什麼所以自動腦補了沒寫清楚的地方，但讀者沒有你的腦補。寫完我會把…
AI 給的建議聽起來都對，我這樣分辨哪個真的能用
問 AI 行銷該怎麼做，他會給一串看起來很專業的建議，但常常「聽起來都對」、真照做卻不一定有用。AI 很會講「正確但沒用」的話（了解你的受眾、內容要有價值、保持一致），沒錯但通用…
團隊裡有人就是排斥 AI，我學會不硬推
帶團隊導入 AI 常遇到打從心裡抗拒的人，你越推他越縮。排斥的理由很少是「懶」，更多是怕：怕被取代、怕承認不會顯得跟不上、怕做出來被說「那不是你做的」，這是情緒與安全感問題，塞工…
AI 能幫我秒回每個客戶，但我故意不這樣做
現在的 AI 要幫我把客戶訊息自動秒回，技術上完全做得到，但我試了一陣刻意關掉。原因有兩個：一，不是所有情況客戶都想要秒回，有些問題對方問得很認真、帶著焦慮，一秒跳出的完美回覆反…
我用 AI 學一個完全陌生的東西，方法跟以前不一樣
過去學陌生領域我會先 Google、買書、從頭啃，最痛苦的是「從零到看得懂」那段，一個術語卡住就整段看不下去。有 AI 之後方法整個變了：一，把 AI 當一個不會不耐煩的老師，請…
我把 AI 當實習生帶之後，它的產出好很多
常有人問同一個 ChatGPT 為什麼有人用得比較好，關鍵不在神奇咒語，在把它當一個「聰明但還不懂你」的實習生來帶，而不是當輸入指令吐答案的販賣機。三個做法：一，交代背景，別只丟…
AI 讓我一天能做三倍的事，結果我沒有變得比較閒
一開始用 AI 很興奮，寫文案一小時變二十分鐘、排週貼文一下午變一小時，照理該多出很多時間，結果幾個月後我發現自己沒變閒反而更忙。原因很簡單：省下的時間我沒拿去休息，是拿去做更多…
為什麼我寧可自己先寫爛草稿，也不一開始就叫 AI 生
大部分人用 AI 的順序是先叫 AI 生一版再自己改，我後來變成相反：自己先寫一版很爛的草稿，才拿去給 AI。因為只要先看了 AI 生的版本，思考就很難跳出他的框架，那篇的骨架其…
AI 幫我寫了一年，我最近開始刻意留一些不給它做
用 AI 寫東西一年多，效率確實高，但有天我要寫一段開頭腦袋一片空白，第一反應是「先叫 AI 生幾個我來挑」，那一刻發現自己有點不會自己起頭了。有些能力會用進廢退，所以我開始刻意…
把客戶名單丟進 ChatGPT 之前，我會先想這三件事
用 AI 分析客戶名單、做分眾、寫個人化文案很方便，但有次我正要把一份完整客戶名單貼進 ChatGPT，手停了一下，因為這份不是我的、是客戶的。從那之後，把真實資料丟進 AI 前…
客戶說「你們用 AI 就好了，幹嘛收這麼多」，我學會這樣回
「你們不是用 AI 做嗎，幹嘛收這麼多」，做行銷接案的這一兩年大概都被這樣問過。我以前會慌著解釋「其實很花工」，現在不會了。我大方認前半句：對，我用 AI，所以做得快，但「快」不…
我開始在意有沒有被 AI 引用之後，寫文章改了三個地方
寫文章我以前只盯 Google 關鍵字與排名，這一兩年多盯一件事：有沒有被 AI 引用（ChatGPT、Perplexity 給答案時會不會把我當來源）。能被 AI 當答案的內容…
我盤點了一次每個月付給 AI 的錢，退掉三個
前陣子對帳，我把每月付給 AI 工具的錢列成一張表，列到一半就心虛，好幾個想不起來上次打開是什麼時候，於是退掉三個：功能重複的（兩個生圖只固定用一個）、一時衝動訂卻沒融進工作流的…
那些教你用 AI 月入十萬的課，我為什麼一堂都沒買
「用 AI 月入十萬」的課我一堂都沒買。不是說教 AI 的課都不好，我警覺的是「主打結果、把數字講很滿」那種：真的靠某招賺大錢的人多半忙著把它做大、不是開課教你。AI 沒把賺錢變…
AI 幫我做得更快，但策略面還是需要人決定
我每天用 AI 很兇，但畫了一條界線：讓它幫我「做」，盡量不讓它幫我「想」。做是執行（把想清楚的變成草稿，AI 很快），想是判斷（講什麼、對誰講、值不值得做，這是我的取捨）。一旦…
我同時用好幾個 AI，因為它們各有各擅長的事
常有人問該用哪個 AI，我的答案是我沒只用一個、同時開好幾個。不是貪心，是它們各有擅長：寫東西、要語氣、不要 AI 味我用 Claude；查資料、接資料庫搜尋比對用 Google…
AI 生的圖能不能直接商用？我自己會守的幾條界線
行銷人天天用 AI 生圖，卻不多人問能不能安心商用。台灣目前法規傾向純 AI 生成、沒足夠人類參與的圖不受著作權保護，好處是用得自由，麻煩是也很難算你獨家。我自己會避開這些：不生…
客戶問「這是不是 AI 寫的」，我學會這樣回
做內容、接案的遲早被問「這是不是 AI 寫的」。急著否認反而像在說用 AI 很丟臉，讓對方更懷疑。重點從來不是 AI 有沒有參與，是東西好不好、對不對、有沒有幫到他。我現在直接講…
一人公司用 AI 當團隊，我會先設計哪個角色
一人公司最大的痛是設計、文案、客服、行政每個角色都自己做。AI 能幫你補最缺、最耗時間的角色，但別想一次取代整個團隊，先從最花你時間的開始做。決策跟客戶搏感情這些 AI 幫不了你…
會計師、記帳士想用 AI，報稅季那些事我會先做哪一個
會計師、記帳士導入 AI 先做客戶溝通與資料整理最有感，做帳最花時間的常常不是專業判斷而是回重複問題、整理雜亂單據、寫提醒這些雜事，AI 幫你跑初稿。第二步把報稅誤解整理成讓人安…
開會記錄、回 email 這些雜事，我現在都先丟給 AI
用 AI 最有感的不是做厲害的事，是處理每天都要做又不太動腦的雜事：開會錄音丟進去整理成結論待辦、email 把白話意思講給它修成得體版本、一長串訊息請它抓重點。但有溫度的信、最…
保險業務想用 AI，客戶經營、保單說明、行政，我會先做哪一個
保險業務導入 AI 先做客戶經營內容與把保單講白話最有感，業務每天花很多時間發社群、翻譯條款、回重複問題，AI 幫你跑初稿你改口氣。第二步把理賠案例整理成讓人信任的內容。但保額試…
AI 會一本正經地講錯，我用了兩年的三個防呆習慣
AI 最危險的不是答不出來，是它用很肯定的語氣給你錯答案（數字、人名、法規自己編）。三個防呆習慣：可以查證的一定自己查、追問「你確定嗎」逼出它含糊處、越冷門越在地的越不能全信。A…
接案做設計、攝影、文案，用AI我會用哪個?
接案族（設計、攝影、文案）導入 AI 先做提案與自我行銷內容，我認為最有效，接案最花時間的常常不是本業的專業而是寫提案、報價、發社群這些累積信任感的事情，AI 幫你跑初稿你再改。…
老闆買了一堆 AI 工具，三個月後沒人用，卡住的不是工具啊
老闆幫全公司開 AI 帳號宣布轉型，三個月後沒人用，問題幾乎都不在工具，在導入方式。三個坑：從工具而非痛點開始、沒有人示範、沒融入既有流程。正解是先挑一個很痛的小場景、找一個人做…
房仲想用 AI，帶看、社群貼文、客戶追蹤，小圭這樣建議你
房仲導入 AI 先做社群貼文與物件文案最省時（AI 收集資料、你改語氣），第二步把在地知識變成讓人追蹤的內容。但行情數字、法規、稅務一定要親自查證，AI 講錯的結果是你的商譽被影…
跟 AI 要東西總是不對？問題不只在你的 prompt
跟 AI 要東西不對，多數人以為是 prompt 不夠厲害，其實九成不是。三個真正原因：背景給不夠、沒給範例、想一步到位。基本技巧學一次就夠，剩下的功夫是你對「自己要什麼」有多清…
AI 工具一直出新的，我怎麼決定要不要學一個
面對一直出新的 AI 工具，與其追每一個，不如用三題判斷值不值得學：一它解決我哪個具體痛點、二 30 分鐘能不能試出感覺、三能不能接進現有流程，三個有兩個 yes 才學。工具會一…
台灣傳產、製造業用 AI，務實的都從「省事」開始，不是趕流行
台灣傳產、製造業用 AI，務實的不趕流行、從省一件每天在耗的事開始（報價單、客戶 email、型錄文案），挑最煩的試、有感再擴大。趕流行的常卡在沒對到痛點。老師傅的手感與老客戶默…
民宿、在地導覽，想用 AI 我會先做哪一個
民宿導入 AI 先做客人溝通與多語回覆（回不完的訊問+外國客多語，AI 整理成多語模板），第二步在地行程建議。但本土化不是翻譯，AI 給通用景點、你給只有在地人知道的店，那份在地…
健身教練、運動工作室，想用 AI 我會先做哪一個
健身教練導入 AI 先做社群貼文與學員溝通文案（很會帶課不一定會寫，AI 跑初稿你改口氣），第二步把專業變知識內容吸學員。但動作對錯、個人化建議是專業不能交給 AI，學員續約是因…
補習班、家教、線上課，想用 AI 我會先做哪一個
補教業導入 AI 先做教材與題目初稿最省時（AI 跑量、老師一定要親審答案對錯與教學邏輯），第二步招生與家長溝通要有溫度。但因材施教、對學生的了解不能交給 AI，那是好老師的核心。
台灣專業服務業用 AI，贏的人先想的不是效率，是信任跟隱私
專業服務業（診所/律師/會計）用 AI 跟餐飲電商不同，賣的是專業跟信任、客戶資料又敏感。用得好的先想信任跟隱私：隱私是底線（資料別隨便丟雲端）、信任不能外包（AI 出初稿、簽名…
診所想用 AI，衛教內容、預約回診、經營，我會先做哪一個
診所導入 AI 先做衛教內容最安全有用（AI 出初稿、醫師一定要親自審，不碰療效宣稱），第二步預約回診提醒但要顧病患資料隱私。AI 幫你跑量，但專業判斷與醫病信任不能外包，那才是…
台灣實體小店用 AI，有效的都從「省一件每天在做的事」開始
台灣實體小店用 AI，有效的都從「一件每天在做又很煩的事」開始（回私訊、想貼文、整理訂單），先試一週、有效再擴大，而不是一次想導入系統。小店資源少更要先小再大。但判斷別外包，店的…
美業想用 AI，預約、回客、IG 視覺，我會先做哪一個
美業導入 AI 先做 IG 貼文視覺文案最快見效（吃視覺跟社群，但別多平台都很薄、要集中一個做深），回客第二、預約最後。AI 跑量你定調，但審美與手感別交給 AI，客人指定找你是…
台灣創作者用 AI，被拉平的跟放大特色的差在哪
台灣創作者用 AI 分兩種：被拉平的把 AI 當代寫、內容跟大家一樣（AI 從下面挖你的入門內容）；放大的把 AI 當放大器、跑量交給它判斷自己抓，把省下的時間投回只有自己想得出…
自媒體創作者怎麼用 AI，又不會變得跟大家一樣
自媒體創作者用 AI 怕變得跟大家一樣，解法不是不用、是搞清楚讓它碰哪段：跑量/初稿/逐字稿/改版交給 AI，觀點與金句自己長。台灣讀者信任「一個人」，追蹤你是因為你想的不一樣，…
我裝了哪些 Claude skill 之後，AI 才真的開始幫我省時間
AI 一開始沒幫我省時間是因為每次都要重講需求。轉折是把重複的事做成 skill：寫作口吻、金句庫（建個人 IP）、固化某條工作流。skill 把「你」固化、每次從你的基準開始，…
台灣品牌的 AI 客服，做得好的都不是想取代人
台灣品牌做 AI 客服效果兩極，差在出發點：想取代人省成本的常翻車；做得好的讓 AI 接 80% 重複問題、把人集中處理 20% 需要判斷的客訴客製。台灣消費者更信任「有真人在」…
電商想用 AI，商品文案、客服、再行銷，哪個最快見效
電商導入 AI 的見效順序：商品文案最快（SKU 多，讓 AI 出量你砍字）、客服先接最常問五個問題、再行銷要懂台灣轉向即時補給型所以提頻比提客單重要。品牌定調別交給 AI。先用…
餐飲業想用 AI，訂位、回客、菜單文案我會先做哪一個
餐飲業導入 AI 先做文案最快見效（菜單描述、評論回覆、社群貼文），因為零門檻、不用串系統；回客第二、訂位最後。讓 AI 出量你定調，但菜單靈魂與熟客溫度別交給 AI。先做最小版…
我用 AI 排了一個月貼文，踩了三個坑，第三個讓我差點掉粉
用 AI 排一個月貼文踩的三個坑：全交給 AI 變得不像你（數據掉）、破折號是 AI 最頑固指紋、論點整齊卻沒個人故事等於抄（差點掉粉）。工具能幫你變快，但像不像你、有沒有替讀者…
台灣中小企業導入 AI，我看到活得好的都做對一件事：先小再大
台灣中小企業導入 AI 的分水嶺常不在預算或技術，在「一開始想做多大」。活得好的都從一個每天重複又煩的小痛點開始、小範圍驗證再擴大；真正該想的是 AI 省下人力後要拿去做什麼只有…
我把自己的寫作習慣寫成一個 AI skill，現在它能用我的口吻寫貼文
把個人寫作習慣（標點、口頭禪、金句、結構、禁用詞）寫成可重複載入的 AI skill，丟素材就用你的口吻寫，不用每次重講。比直接用 ChatGPT 強在它固化了「你」，但天花板還…
我用 AI 把一週社群內容從 6 小時做到 40 分鐘，但卡住我的從來不是工具
用 AI 自動化社群內容能把一週六小時壓到四十分鐘，但關鍵不是工具多神，是判斷哪些能交給 AI（跑量、跨過空白頁）、哪些不能（選題、定調、品味），以及省下的時間有沒有拿去做只有你…
蝦皮又改免運門檻那天，我沒在看賣家哀號，我在看一堂定價心理學
平台改免運門檻時，先問成本轉嫁給誰。消費者對運費的厭惡高於對等值商品售價，免運門檻要設成讓人自然想加購的數字，且台灣購物轉向即時補給型，提高購買頻率比拉高客單價更重要。
每週一封，上週精選寄給你
每週一早上寄一封，把上週站上新上架的文章挑出來給你。行銷觀點建立判斷力，工具開箱幫你選對工具，隨時可以退訂。