我把公司的 SOP 餵給 AI，才發現根本沒人照著做

本來只是想做一件很單純的事：把我們接案的標準流程寫成一個 prompt，之後新案子進來就讓 AI 先跑一遍前置作業。

結果那份 prompt 寫到第三段就卡住了，因為我發現我寫不下去。

卡住的原因是流程其實不存在

SOP 文件上寫的是「收到需求後，由專案負責人於 24 小時內回覆確認信」。

但我實際上做的是：看情況。熟客的話用 LINE 回一句就好，新客才會正式寫信，如果那天很忙可能第二天才回，如果案子很小可能直接跳過確認直接開工。

問題來了，AI 要照著跑，我就得選一個。而我一選就發現，那些「看情況」的地方，才是流程真正在運作的方式，文件上那條反而是虛的。

AI 逼你把模糊的地方講清楚

人執行 SOP 的時候會自動補上常識跟判斷，所以流程再爛都跑得動。AI 不會，他會照你寫的做，你寫得模糊他就做得模糊。

所以把 SOP 寫成 prompt 這件事，最大的價值其實不是自動化，是它強迫你把每個「看情況」變成具體的判斷條件。

我後來是這樣拆的：熟客的定義是什麼（合作過兩次以上）、小案的定義是什麼（報價低於某個數字）、哪些情況一定要正式確認信（有第三方參與、或牽涉法遵）。拆完之後那份 prompt 才寫得下去。

意外的收穫是新人訓練

拆出來的東西我本來只是要給 AI 用，結果發現它拿去帶新人更好用。

以前新人問「那這種要不要寄確認信」，我的回答是「這個就看狀況」，然後他一臉茫然。現在我可以直接說出那三個條件。

我才意識到，我以前給新人的 SOP 之所以沒用，不是因為他不認真，是因為那份文件裡最關鍵的判斷全部被藏在我腦子裡。

一個我踩到的坑

一開始我太貪心，想把整條流程一次寫完，結果那個 prompt 長到三千字，AI 跑出來的東西反而很糊。

後來拆成三段短的，每段只管一個決策點，效果好很多。我的經驗是一個 prompt 管一個判斷，比一個 prompt 管一整條流程可靠得多。

如果你要試

我會建議從「最常被問的那個問題」開始，不要從頭寫。你團隊裡最常被問的那件事，就是你的流程最模糊的地方。

把那一題寫成 prompt，寫到你自己滿意為止，你會在過程中被迫做完那些一直沒做的決定。

AI 沒有幫我整理流程，他只是讓我沒辦法再繼續裝作流程是清楚的。

我把自己在用的工作流工具整理在 AI101，有需要可以看看。

常見問題