AI 給的建議聽起來都對，我這樣分辨哪個真的能用

何佳勳 · 2026/08/30 · 約 1 分鐘

TL;DR

問 AI 行銷該怎麼做，他會給一串看起來很專業的建議，但常常「聽起來都對」、真照做卻不一定有用。AI 很會講「正確但沒用」的話（了解你的受眾、內容要有價值、保持一致），沒錯但通用到適用任何人等於沒說，是把網路上一萬篇文章的最大公約數講給你聽。我用三個篩子分辨：一，夠不夠具體到能明天就做（「優化貼文」是廢話，「把第一句從自我介紹改成一個問句」才能執行）；二，知不知道我的限制（反問他「我只有一個人、一週三小時，這建議還成立嗎」，逼他收斂到我做得到的範圍）；三，拿我的經驗去頂它，熟的領域對照實際經驗、不熟的去找懂的人或可信來源驗證，不因他講得順就信。AI 是很好的第一輪發想，不是最後的裁判，他給的是「平均的正確」、你要的是「對你有用」。

AI 很會講「正確但沒用」的通用話（了解受眾、內容有價值），是一萬篇文章的最大公約數，等於沒說
篩子一：夠不夠具體到能明天就做，越通用越像格言越可能是填充
篩子二：知不知道你的限制，反問「我只有一人一週三小時還成立嗎」逼他收斂到做得到
篩子三：拿你的經驗去頂它，不熟的找可信來源驗證；AI 是第一輪發想不是最後裁判

問 AI「這個行銷該怎麼做」，他會給你一串看起來很專業、很有條理的建議。問題是，那些建議常常「聽起來都對」，但你真的照做，不一定有用。怎麼分辨哪些能用、哪些只是漂亮話，我有幾個判斷方式。

AI 很會講「正確但沒用」的話

AI 的建議常有一個特徵：正確，但通用到沒有實際幫助。像「你要了解你的目標受眾」「內容要提供價值」「保持一致性」，這些話沒有錯，但等於沒說，因為它適用於任何人、任何情況。它是把網路上一萬篇文章的最大公約數講給你聽。

我的第一個篩子：他有沒有具體到能執行

我會看這個建議「能不能明天就做」。如果他說「優化你的貼文」，那是廢話；如果他說「把你這篇的第一句從自我介紹改成一個問句」，那才是能執行的。越具體、越針對我的情況，越可能有用；越通用、越像格言，越可能是填充。

第二個篩子：他知不知道我的限制

好建議會考慮你的現實：你的預算、人力、時間。AI 常常給你一個「理想世界」的完美方案，但沒問你有沒有那個資源。所以我會反問他：「我只有一個人、一週只有三小時，這個建議還成立嗎？」逼他把建議收斂到我真的做得到的範圍。

第三個篩子：我拿我的經驗去頂它

這是最重要的。對我熟的領域，我會拿 AI 的建議去對照我實際的經驗，哪裡跟我踩過的坑不一樣、哪裡他想得太美。我不熟的領域，我會去找一個真的懂的人或可信來源驗證，不會因為他講得順就信。AI 是很好的第一輪發想，不是最後的裁判。

說到底，AI 給你的是「平均的正確」，你要的是「對你有用」。中間那段，得靠你的判斷補上。想練這種「讓 AI 發想、自己篩選」的用法，我在 AI101 整理了一些工具，你可以拿一個實際問題丟進去，練著篩它的答案。

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我自己也還在踩這條路，只是剛好多走了幾步。所以我寫東西寧可坦白「我吸收能力有限，卡點都在我自己身上」，也不裝得道高人。跟讀者站同一隊，比站在講台上更能被聽進去。

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我自己在學 AI 工具的方法，就是先動手做出一個小到不能再小的版本，再回頭優化。我寫教學也照這個邏輯，與其解釋一個技巧，不如用文章本身的形式直接演給讀者看，看到比讀到多十倍說服力。

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常見問題

怎麼分辨 AI 給的建議有沒有用？

用三個篩子：一是具體度，看這建議能不能明天就執行，越通用越像格言越可能是填充；二是是否考慮你的限制，反問 AI「我只有一個人、一週三小時，這建議還成立嗎」逼它收斂；三是拿你的經驗去對照，熟的領域比對實際經驗、不熟的領域找懂的人或可信來源驗證。

為什麼 AI 的建議常常「正確但沒用」？

因為 AI 傾向給出網路上大量內容的最大公約數，像「了解你的受眾」「內容要提供價值」「保持一致性」這類話，適用於任何人、任何情況，正確卻缺乏針對性，等於沒說。真正有用的建議會具體到你的處境、考慮你的資源限制。

該完全相信 AI 的建議嗎？

不該。AI 適合當第一輪的發想工具，但不是最後的裁判。它給的是「平均的正確」，你要的是「對你有用」，中間要靠你的判斷去篩選：對熟悉的領域用經驗對照，對不熟的領域找真正懂的人或可信來源驗證，別因為它講得流暢就照單全收。