AI 會一本正經地講錯，我用了兩年的三個防呆習慣

何佳勳 · 2026/06/24 · 約 1 分鐘

TL;DR

AI 最危險的不是答不出來，是它用很肯定的語氣給你錯答案（數字、人名、法規自己編）。三個防呆習慣：可以查證的一定自己查、追問「你確定嗎」逼出它含糊處、越冷門越在地的越不能全信。AI 最值錢的是幫你把想法快速做成東西，不是幫你判斷對錯。

AI 最危險的不是不會，是它錯得很有自信

用 AI 久了會發現，它最麻煩的地方不是答不出來，是它會用非常肯定的語氣，給你一個錯的答案。數字、人名、法規、引用來源，它有時候會自己編一個，講得跟真的一樣。我自己被這樣坑過幾次，後來養成幾個習慣。

凡是會出現在成品裡的數字、日期、法條、報價、人名，我不直接信 AI。它說「根據某份研究」，我會請它把研究連結給我，常常一查就發現沒這回事。AI 適合幫你產草稿、給方向，但事實的最後一道關，要你自己把。

很多時候我會追問「這個你確定嗎，有沒有可能記錯」。神奇的是，它常常會改口說剛剛那段可能不準確。倒不是說它第二次就一定對，而是這一問能逼出它原本含糊帶過的地方，讓你知道哪裡要小心。

AI 在通用常識上錯得少，但越冷門、越專業、越在地的東西，它越容易掰。台灣的稅務規定、某個小眾工具的用法、最近才發生的事，這些它手上的資料可能不全，卻還是會給你一個聽起來很順的答案。這種時候我會把它當成一個讀過很多書、但沒實際做過這行的實習生，聽聽就好，真要用還是找懂的人再確認一次。

講這些不是要你不敢用 AI。我每天都在用，它幫我省下大量時間。只是用久了你會明白，AI 最值錢的地方是幫你把想法快速做成東西，不是幫你判斷對錯。把它放在對的位置，它是很強的助手，把它當權威，遲早會出包。

我現在的用法很簡單，能加速的儘量交給它，要負責的自己扛。

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何佳勳的觀點

我自己在學 AI 工具的方法，就是先動手做出一個小到不能再小的版本，再回頭優化。我寫教學也照這個邏輯，與其解釋一個技巧，不如用文章本身的形式直接演給讀者看，看到比讀到多十倍說服力。

何佳勳的觀點

我自己切利基會先找一群人真的很痛的問題,從小群快試開始,驗證對了再擴散。一開始就想做大眾,通常是兩邊都討好不到。

何佳勳的觀點

我認為 AI 對工具型公司的威脅不是從上面打,是從下面挖。Adobe 跌三成,不是因為對手做得更高階,是 Canva、Midjourney 把入門需求整碗端走,等你發現時護城河已經被掏空。

讀完觀點，下一步是動手。免安裝的線上工具讓你 30 秒內就把想法做成內容。

AI 為什麼會一本正經地講錯（幻覺）？

AI 會用很肯定的語氣給出錯答案，數字、人名、法規、來源有時自己編一個講得跟真的一樣，尤其越冷門、越專業、越在地的內容它手上資料不全卻仍會給順口的答案。

怎麼避免被 AI 的錯誤資訊坑？

三個習慣：①會進成品的數字、法條、報價、人名一定自己查證 ②追問「你確定嗎、有沒有可能記錯」逼出它含糊的地方 ③越專業越在地的越不能全信，真要用找懂的人再確認。

那 AI 還能不能用？

當然能。AI 最值錢的是幫你把想法快速做成東西、加速流程，不是幫你判斷對錯。能加速的交給它，要負責的自己扛，把它放對位置就是很強的助手。