客戶問「這是不是 AI 寫的」,我學會這樣回

做內容、接案的遲早被問「這是不是 AI 寫的」。急著否認反而像在說用 AI 很丟臉,讓對方更懷疑。重點從來不是 AI 有沒有參與,是東西好不好、對不對、有沒有幫到他。我現在直接講:用 AI 跑初稿查資料,但觀點、判斷、最後潤稿都是我。客戶真正在意的不是 AI,是有沒有人為內容的對錯負責。
- 急著否認用 AI,反而像在說「用 AI 是件丟臉的事」,讓對方更懷疑
- 重點不是 AI 有沒有參與,是內容好不好、對不對、有沒有幫到客戶
- 我的回法:用 AI 跑初稿查資料,但觀點、判斷、最後每句潤稿都是我
- 真正的紅線不是「有沒有用 AI」,是有沒有人為這份內容的對錯負責
遲早會被問的那一句
做內容、接案、幫客戶寫東西的,遲早會遇到這一句:「這是不是 AI 寫的?」
我第一次被問的時候,心裡是慌的。急著解釋「這真的是我寫的」「我只是查資料有用到一點」,結果講得越多,對方臉上的懷疑越深。後來我才想通,我那個反應本身就錯了。
急著否認,等於承認這件事有問題
你越用力證明「我沒有用 AI」,聽起來就越像在說「用 AI 是件丟臉、需要遮掩的事」。對方接收到的訊號是,這裡面有什麼不能說的。
但問題的核心,從來不是 AI 有沒有參與。是這份東西好不好、對不對、有沒有真的幫到他。一篇文案如果打中人,沒人會在意你是用筆寫的還是用鍵盤打的。一篇文案如果空洞,你純手工磨三天,它還是空洞。
我現在怎麼回
我現在會直接講:對,我用 AI 幫我跑初稿、查一些資料,但觀點是我的、判斷是我的、每一句最後我都自己念過一遍改過。
這不是話術,這就是我真實的工作方式。AI 幫我把「想到」到「寫出第一版」這段路壓短,但要寫什麼、哪裡該講重、哪裡不能講錯,這些它決定不了。我把它當一個很會跑量的助手,不是當那個替我負責的人。
說完這些,客戶通常就鬆了。因為他真正擔心的不是 AI,是「你有沒有用心」跟「出事誰負責」這兩件事。
真正該在意的那條紅線
老實說,「有沒有用 AI」是個假議題。該在意的是另一條線:有沒有人為這份內容的對錯負責。
AI 會一本正經地講錯數字、編出不存在的案例。如果你連看都不看就交出去,那不管你用不用 AI,你都沒在做你的工作。反過來,你用 AI 出稿,但每個事實都查過、每個觀點都是你的,那它跟你用 Word 打字其實沒有本質差別。
我一直覺得,連 AI 公司自己都願意花大錢請人寫文案,這件事本身就說明了一些事。能被 AI 取代的,是那種沒在動腦的產出,不是人。
與其證明不是 AI,不如讓他記得是你
所以現在客戶再問我,我不急著撇清了。我會把話題拉回他真正在意的:這份東西有沒有解決你的問題、有沒有講到你客戶的心裡。
我自己用 AI 又保留判斷的那套做法,平常也會整理放在 AI101,有興趣的人可以去翻。
工具誰都能用,AI 不會是你的護城河。客戶最後記得的,是你有沒有把他的事當一回事。
我認為連 AI 公司都願意花千萬請人類寫文案,本身就是 AI 取代不了人的最好反證。能被取代的是產字,取代不了的是判斷、情緒和品味。
我自己用 AI 寫稿的方法是讓它先出量、我來砍字和對照,最後一定自己念一遍。AI 幫我跑初稿,但選題、定調、那一點點品味,還是得自己扛。
我自己也還在踩這條路,只是剛好多走了幾步。所以我寫東西寧可坦白「我吸收能力有限,卡點都在我自己身上」,也不裝得道高人。跟讀者站同一隊,比站在講台上更能被聽進去。
常見問題
客戶問「這是不是 AI 寫的」該怎麼回?
別急著否認,越用力撇清越像在說用 AI 很丟臉。坦白講你的工作方式:用 AI 幫忙跑初稿、查資料,但觀點、判斷、最後潤稿都是你自己。把焦點拉回內容有沒有解決客戶的問題。
用 AI 幫忙寫內容,需要主動跟客戶說嗎?
坦白通常比遮掩好。客戶真正擔心的不是 AI,是你有沒有用心、出事誰負責。講清楚你用 AI 跑量、但事實都查過、觀點都是你的,反而讓人安心。
用 AI 寫文案會不會不專業?
不會,重點在有沒有人為對錯負責。AI 會講錯數字、編造案例,你照貼就是你的問題;你用它出稿但每個事實都查、每個觀點都是你的,跟用 Word 打字沒有本質差別。
每天三篇 AI×行銷,訂閱不錯過
行銷觀點建立判斷力,AI / GitHub 工具開箱幫你選對工具。留個 email,新文章直接送到信箱。