開會記錄、回 email 這些雜事，我現在都先丟給 AI

何佳勳 · 2026/06/25 · 約 1 分鐘

TL;DR

用 AI 最有感的不是做厲害的事，是處理每天都要做又不太動腦的雜事：開會錄音丟進去整理成結論待辦、email 把白話意思講給它修成得體版本、一長串訊息請它抓重點。但有溫度的信、最後的判斷還是自己來。先挑一件每天都做又煩的雜事試一週就有感。

最該交給 AI 的，是那些不用動腦的雜事

很多人想用 AI 做很厲害的事，但我自己用下來，最有感的反而是那些每天都要做、又不太用動腦的雜事。開會記錄、回重複的 email、整理一長串訊息的重點。這些事不難，但很碎、很吃時間。

我現在開會會錄音（先徵得在場的人同意），會後把逐字稿丟給 AI，請它整理成「結論、待辦、誰負責」三塊。本來開完會還要花半小時整理筆記，現在幾分鐘就有初稿，我只要核對跟補。

要注意的是，AI 整理的重點還是要你看過。它有時候會抓錯誰說的、或把不重要的當成重點。它做的是初步整理，最後的判斷是你的。

每天那些確認時間、回覆報價、禮貌拒絕的 email，我會直接把白話意思打給 AI，請它修成得體、專業的版本，省下我一句一句斟酌用詞的時間。

但有溫度的、重要的信，我還是自己寫。客戶關係的關鍵時刻，那種真心，AI 模仿不來，也不該讓它代勞。

LINE 群組討論了一整天、或一封很長的需求信，我會丟給 AI 請它抓重點。誰要什麼、什麼時候要、有沒有需要我決定的。本來要從頭滑到尾，現在幾句話看完。

我學任何工具都先挑一件很煩的小事試。你不用一開始就想用 AI 做大事，先挑一件你每天都要做、又煩的雜事，比方開會記錄，讓 AI 幫你做一週，你會很快感覺到差別。

AI 最值得的地方，常常不是幫你做了不起的事，是把你從那些瑣碎、重複、消耗你的雜事裡撈出來，讓你有空去做真正重要的事。

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何佳勳的觀點

我自己在學 AI 工具的方法，就是先動手做出一個小到不能再小的版本，再回頭優化。我寫教學也照這個邏輯，與其解釋一個技巧，不如用文章本身的形式直接演給讀者看，看到比讀到多十倍說服力。

何佳勳的觀點

我自己切利基會先找一群人真的很痛的問題,從小群快試開始,驗證對了再擴散。一開始就想做大眾,通常是兩邊都討好不到。

何佳勳的觀點

我自己這幾年最深的體悟是:會被 AI 取代的是工具操作,留得下來的是判斷力。當定價被壓縮、護城河被打穿,行銷人能賣的只剩判斷,不是會不會用軟體。

讀完觀點，下一步是動手。免安裝的線上工具讓你 30 秒內就把想法做成內容。

用 AI 處理開會記錄要注意什麼？

開會錄音前先徵得在場的人同意，會後把逐字稿丟 AI 整理成結論、待辦、誰負責三塊。但整理結果要你看過，AI 有時會抓錯誰說的或把不重要的當重點，最後判斷是你的。

AI 寫的 email 可以直接寄嗎？

確認時間、回報價、禮貌拒絕這類例行 email 可以讓 AI 修成得體版本再寄。但有溫度的、客戶關係關鍵時刻的信還是自己寫，那種真心 AI 模仿不來。

新手用 AI 該從哪裡開始最有感？

別一開始就想做大事。挑一件你每天都要做、又很煩的雜事（例如開會記錄、回重複 email），讓 AI 幫你做一週，最快感覺到省時間的差別。