我開始在意有沒有被 AI 引用之後，寫文章改了三個地方

以前我只盯著 Google，現在多看一件事

寫文章這件事，我以前腦裡想的都是 Google：關鍵字放對了嗎、排名有沒有上去。這一兩年我多盯著一件事：有沒有被 AI 引用。現在很多人問問題，是直接問 ChatGPT、問 Perplexity，AI 給答案的時候，會不會提到我的內容、把我當來源。

這不是玄學。我自己觀察下來，能被 AI 拿去當答案的內容，寫法跟只想衝 Google 排名的內容，其實有點不一樣。我調整了三個地方，分享給你。

第一個改變：先把結論講清楚，別鋪陳

AI 在抓答案的時候，喜歡明確、直接的結論。以前我習慣先鋪陳情境、講一段故事再帶到重點。現在我會在開頭就先把結論講白，讓人（跟 AI）一眼就知道這篇到底在回答什麼，後面再展開細節。

這對真人讀者其實也更好。沒有人想看你繞三段才講到重點，先給答案、再給理由，大家反而讀得下去。

第二個改變：把「誰說的、憑什麼」寫清楚

AI 傾向引用看起來可信的內容：有具體來源、有作者、有真實經驗的。所以我現在會很明確地寫出「這是我自己實作過的」「我用了兩年」「這個數字是我實際跑出來的」，而不是講一堆聽起來很對但沒有出處的通則。

經驗這種東西，AI 生不出來，只能引用。你寫得越具體、越像真的做過，就越有被當成來源的價值。

第三個改變：一個問題，一個能直接搬走的段落

AI 喜歡那種可以整段直接拿去用的內容。所以我現在會把文章拆得更清楚：一個小標對一個明確的問題，答案就自成一個完整的段落，不用讀者跳來跳去拼湊。

你可以想成，我在幫 AI 準備「可以直接引用的句子」。這也是為什麼我很多文章都會有一段像 FAQ 的東西，就是把常見問題的答案，寫成能被直接摘走的樣子。

但有一件事我完全沒改

講了三個為 AI 調整的地方，但有件事我一步都沒退：我沒有為了討好 AI，就把文章寫得像機器。

我還是用自己的口吻寫、還是講我踩過的坑、還是會有個人的判斷。因為說到底，AI 要引用的是「值得引用的內容」，不是「一堆為了排名塞的字」。人讀了覺得有料、覺得是真的有人在跟他講話，AI 才會覺得這東西值得當來源。討好演算法但真人不想看，最後兩邊都輸。想動手練把內容寫得又給人看又給 AI 讀，其實有不少免費工具能幫上忙，我整理了一些在 AI101，可以先拿一篇舊文改改看。

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