AI 工具一直出新的，我怎麼決定要不要學一個

何佳勳 · 2026/06/17 · 約 1 分鐘

TL;DR

面對一直出新的 AI 工具，與其追每一個，不如用三題判斷值不值得學：一它解決我哪個具體痛點、二 30 分鐘能不能試出感覺、三能不能接進現有流程，三個有兩個 yes 才學。工具會一直換，判斷力才是帶得走的。

每週都有新 AI 工具，我也會焦慮

老實說，每週都有新的 AI 工具冒出來，朋友丟連結、社群一片「這個必學」，我也會有那種沒跟上就要被淘汰的焦慮。但追了一陣子我就發現，學不完的，越追越累，而且大部分學了也沒用上。

後來我給自己定了一套判斷，與其追每一個，不如想清楚這一個值不值得我花時間。

我現在看一個新工具，第一個問的不是「它有多厲害」，是「我現在哪件事很痛，它能不能解」。工具再強，沒對到我的需求，就是別人的好工具，不是我的。沒有對應的痛點，我就先不學，存著就好。

我學任何工具都先做一個小到不能再小的版本。不要一頭栽進去看完整教學，先花 30 分鐘，拿我真實的一個任務去試。試得出感覺、解到痛點，再深入；30 分鐘還摸不到邊、或解不了我的問題，就放著，不可惜。

再好的工具，如果要我整個工作流重來，通常我不會用。能不能順手接進我現在已經在做的事，是它會不會被我留下來的關鍵。

因為我知道，會被 AI 取代的是工具操作，留得下來的是判斷力。工具會一直換，今天的神器三個月後可能就被取代。但「怎麼快速判斷一個工具值不值得學、怎麼用在對的地方」這個判斷力，是會累積、帶得走的。學工具操作會過時，養判斷不會。

所以一個新工具出來，我就問三題，解我哪個痛、30 分鐘能不能試出來、能不能接進我現有流程。三個有兩個 yes 才學。

與其追每一個新 AI 工具，不如養成「快速判斷一個工具值不值得學」的能力，因為工具會一直換，判斷力才是你帶得走的。

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何佳勳的觀點

我自己在學 AI 工具的方法，就是先動手做出一個小到不能再小的版本，再回頭優化。我寫教學也照這個邏輯，與其解釋一個技巧，不如用文章本身的形式直接演給讀者看，看到比讀到多十倍說服力。

何佳勳的觀點

我自己這幾年最深的體悟是:會被 AI 取代的是工具操作,留得下來的是判斷力。當定價被壓縮、護城河被打穿,行銷人能賣的只剩判斷,不是會不會用軟體。

何佳勳的觀點

我認為 AI 對工具型公司的威脅不是從上面打,是從下面挖。Adobe 跌三成,不是因為對手做得更高階,是 Canva、Midjourney 把入門需求整碗端走,等你發現時護城河已經被掏空。

何佳勳的觀點

我自己用 AI 寫稿的方法是讓它先出量、我來砍字和對照,最後一定自己念一遍。AI 幫我跑初稿,但選題、定調、那一點點品味,還是得自己扛。

讀完觀點，下一步是動手。免安裝的線上工具讓你 30 秒內就把想法做成內容。

AI 工具太多學不完怎麼辦？

別追每一個。用三題判斷：它解決我哪個具體痛點、30 分鐘能不能試出感覺、能不能接進現有流程。三個有兩個 yes 才學，沒對到痛點就先放著。

怎麼快速評估一個新 AI 工具？

先做最小驗證：花 30 分鐘拿你真實的一個任務去試，解到痛點再深入；摸不到邊或解不了問題就放著，不可惜。

一直學新工具有用嗎？

工具會一直換，今天的神器三個月後可能被取代。會被取代的是工具操作，該養的是「判斷工具值不值得學、用在哪」的判斷力，那才帶得走。