AI 時代，我還會花時間教新人什麼

何佳勳 · 2026/08/30 · 約 1 分鐘

TL;DR

帶新人常被問：既然 AI 都會了，還要教新人什麼？有些東西我不教了，有些反而教得更用力。我不再花時間教那些 AI 能瞬間做好的執行技巧（改語氣、整理格式、寫中規中矩的初稿、翻譯），新人苦練這些投報率不高，我直接教他用 AI 做掉。我反而教得更用力的三件：一，判斷力，AI 會給十個看起來都對的方向，但只有一兩個真的適合這個客戶與情況，怎麼判斷哪個對、哪裡該踩煞車，是新人最缺也最值錢的；二，問對問題，AI 答案好不好很大一部分取決於你問得好不好，教新人把問題想清楚其實就是教他把事情想清楚；三，對品質的標準，AI 能生出「還可以」的東西，但分辨「還可以」跟「真的好」需要品味，要靠大量看好東西養。AI 把「怎麼做」的門檻降低了，帶人重點就從「教他做」變成「教他判斷、思考、要求」，這些反而因為執行變容易而更是決勝點。

不再花時間教 AI 能瞬間做好的執行技巧（改語氣、格式、初稿、翻譯），直接教新人用 AI 做掉
反而教更用力：判斷力（AI 給十個都對的方向，哪個真適合、哪裡踩煞車）
反而教更用力：問對問題（問得好答案才好，教他把問題想清楚就是把事想清楚）
反而教更用力：對品質的標準（分辨「還可以」跟「真的好」的品味，靠多看好東西養）

帶新人的時候，我常被問一個問題：既然 AI 都會了，那還要教新人什麼？這問題我想了很久，也調整了我帶人的方式。有些東西我不教了，有些東西我反而教得更用力。

我不再花時間教的

那些 AI 能瞬間做好的「執行技巧」，我不再花大把時間磨新人了。像是把一段話改成不同語氣、整理格式、寫一版中規中矩的初稿、翻譯，這些過去要練很久的手上功夫，現在 AI 就能做，新人花幾週苦練這些，投報率不高。我會直接教他怎麼用 AI 把這些做掉，省下的時間拿去學更重要的。

我反而教得更用力的三件事

第一，判斷力。AI 會給十個看起來都對的方向，但只有一兩個真的適合這個客戶、這個情況。怎麼判斷哪個對、哪裡該踩煞車，這是新人最缺、也最值錢的。我會刻意讓他練「為什麼選這個、不選那個」，而不是只練「怎麼做出來」。

第二，問對問題。AI 的答案好不好，很大一部分取決於你問得好不好。一個問得清楚、有背景、有具體目標的問題，跟一個模糊的「幫我寫個文案」，得到的東西天差地遠。教新人把問題想清楚，其實就是教他把事情想清楚。

第三，對品質的標準。AI 能生出「還可以」的東西，但分辨「還可以」跟「真的好」需要品味，而品味要靠大量看好東西、被好東西震撼過才養得出來。我會多讓新人看真正厲害的案例，養他的眼睛，因為一個沒有標準的人，會把 AI 的平均值當成好。

說到底，我教的是「AI 給不了的那部分」

AI 幫我們把「怎麼做」的門檻降低了，所以帶人的重點就從「教他做」變成「教他判斷、教他思考、教他要求」。這些不但沒被 AI 取代，反而因為執行變容易，變得更是決勝點。

想讓新人先熟悉 AI 能幫忙做掉哪些執行、好把力氣放在判斷上，我在 AI101 整理了一些適合入門的工具，可以當帶新人的起點。

覺得有用？分享給需要的人 👇

何佳勳的觀點

我自己也還在踩這條路，只是剛好多走了幾步。所以我寫東西寧可坦白「我吸收能力有限，卡點都在我自己身上」，也不裝得道高人。跟讀者站同一隊，比站在講台上更能被聽進去。

何佳勳的觀點

我自己在學 AI 工具的方法，就是先動手做出一個小到不能再小的版本，再回頭優化。我寫教學也照這個邏輯，與其解釋一個技巧，不如用文章本身的形式直接演給讀者看，看到比讀到多十倍說服力。

想把觀點變成實際產出？

讀完觀點，下一步是動手。免安裝的線上工具讓你 30 秒內就把想法做成內容。

免費試用 AI101 挑戰平台 →

常見問題

AI 時代帶新人還要教什麼？

重點從「教他做」轉向「教他判斷、思考、要求」。那些 AI 能瞬間做好的執行技巧（改語氣、整理格式、寫初稿、翻譯）不必再花大把時間磨，直接教他用 AI 做掉；把時間投資在 AI 給不了的能力上。

AI 時代新人最該培養哪些能力？

三件：判斷力，能從 AI 給的多個看似都對的方向中判斷哪個真的適合、哪裡該踩煞車；問對問題的能力，因為 AI 答案的好壞很大程度取決於問題問得好不好；以及對品質的標準與品味，能分辨「還可以」與「真的好」，這要靠大量接觸優秀作品養成。

為什麼執行技巧不再是帶新人的重點？

因為 AI 已能瞬間完成許多過去要苦練的執行動作，新人花數週練這些的投報率不高。當「怎麼做」的門檻被降低，判斷、思考與對品質的要求這些 AI 給不了的能力反而成為決勝點，值得把帶人的力氣放在這裡。